Рубрика «русский язык» - 4

в 9:58, , рубрики: приложения, Развитие стартапа, русский язык, сервисы, стартап

Всем привет! Хотелось бы поделиться с вами мыслями о своем стартапе.

Для начала, что это вообще такое:

Сервис решает проблему развития словарного запаса и очистки русского языка у наших пользователей.

После авторизации в приложении (сейчас доступно только ВКонтакте) вы получите рейтинги ваших слов, а после вы будете получать задания. Каждое задание содержит в себе 2 пункта:

1. Слово, которое лучше не использовать вообще
2. Слово, которое надо стараться заменять синонимами

После отправки определенного количества сообщений ваше задание проверяется и в зависимости от успешности выполнения меняется ваш рейтинг.
Читать полностью »

в 18:33, , рубрики: nlp, word2vec, ассоциации, датасеты, дистрибутивная семантика, открытые данные, русский язык

В последнее время для оценки семантического сходства широкое распространение получили методы дистрибутивной семантики. Эти подходы хорошо показали себя в ряде практических задач, но они имеют ряд жёстких ограничений. Так, например, языковые контексты оказываются сильно схожими для эмоционально полярных слов. Следовательно, антонимы с точки зрения word2vec часто оказываются близкими словами. Также word2vec принципиально симметричен, ведь за основу берётся совстречаемость слов в тексте, а популярная мера сходства между векторами — косинусное расстояние — также не зависит от порядка операндов.

Мы хотим поделиться с сообществом собранной нами базой ассоциаций к словам и выражениям русского языка. Этот набор данных лишён недостатков методов дистрибутивной семантики. Ассоциации хорошо сохраняют эмоциональную полярность и они по своей природе асимметричны. Подробнее расскажем в статье. Читать полностью »

в 9:54, , рубрики: Android разработка, iOS разработка, логический игры, монетизация игр, опыт продвижения, Программирование, продвижение мобильных приложений, разработка мобильных приложений, Разработка под android, разработка под iOS, русский язык

Привет!

Пришло время подвести итоги 2016 года. Здесь пойдет речь о второй попытке повторить успех с образовательным приложением “Русский язык — грамотей”. (о другой попытке мы писали ранее)

Путь, который стоило пройти, чтобы получить бесценный опыт в мобильной разработке - 1
Читать полностью »

в 14:49, , рубрики: русский язык, Читальный зал

Поводом к написанию данного эссе, друзья, послужил прочитанный здесь, на Хабре комментарий, и грубая, в сторону перебора, ошибка с дозировкой кофе. Что касается комментария, позвольте сразу же привести его, вот он:
Читать полностью »

в 13:01, , рубрики: natural language processing, open source, opencorpora, Opendata, искусственный интеллект, Компьютерная лингвистика, краудсорсинг, русский язык

В предыдущий раз мы написали на Хабре о краудсорсинге лингвистических данных. Речь шла о морфологической разметке (part of speech tagging) современных текстов на русском языке. С тех пор было размечено около 2.2 млн. заданий, и около 3 тысяч человек приняли в этом участие. Мы с вами прошли чуть больше половины пути. Спасибо, что вы помогаете нам!

В OpenCorpora мы создаём открытые данные для обучения и тестирования математических моделей анализа текста на русском языке. Таким образом, мы помогаем российской компьютерной лингвистике догнать западную. Потом будем помогать обгонять ;)

Сегодня мы расскажем о разметке именованных сущностей. Это ещё один слой разметки текстов в Открытом корпусе. Мы будем выделять в тексте имена людей, названия компаний и географических объектов.

Как, читая новости, приносить пользу науке? - 1

Читать полностью »

в 11:45, , рубрики: ABBYY, грамотность, исследования, Медиа, Минкомсвязи, Россия, русский язык, СМИ, управление проектами

Государственный институт русского языка имени А. С. Пушкина и компания ABBYY провели по заказу Минкомсвязи исследование ведущих российских средств массовой информации. Специалисты проанализировали 350 тысяч предложений печатных текстов и 120 часов теле- и радиопрограмм, и оценили издания, радиостанции и телеканалы по пятибальной шкале, как школьников.

«Щас обсуждали», «Все чё-то ждали» и «ужасающее фуфло»: рейтинг грамотности российских СМИ - 1
Читать полностью »

в 7:46, , рубрики: diy или сделай сам, Go, nlp, грамматика, ИИ, Компиляторы, русский язык, синтаксический анализ

Разбор естественного языка: грамматическая нотация - 1

Я уже довольно давно интересуюсь ИИ, особенно областью, связанной с пониманием машиной текстов, написанных на естественном языке. Как известно, классическая теория анализа текста разделяет этот процесс на три этапа:

  • Морфологический — анализ словоформ и их характеристик (число, падеж, и т.д.);
  • Синтаксический — выделение структуры предложения (отношения между словами);
  • Семантический — выделение смысла исходя из «модели мира»;

Первый этап в целом решён. Мы имеем подробные морфологические словари, покрывающие львиную долю слов, встречающихся в большинстве текстов. Кроме того, для распространённых языков существуют правила, позволяющие с достаточной точностью классифицировать неизвестные словоформы.

Ситуация с синтаксическим разбором куда более сложная. Существующие анализаторы не могут претендовать на правильность и точность разбора в сложных случаях. Большая часть качественных продуктов выпущены под проприетарной лицензией (в большей мере это касается русского языка; с английским проблема, кажется, не стоит столь остро). Поэтому для прогресса в понимании машиной текстов, написанных на естественном языке, мы нуждаемся в качественных и доступных синтаксических анализаторах.

Из-за отсутствия у меня глубоких знаний в области нейронных сетей я решил следовать более проторенной тропой, а именно разработать BNF-подобную грамматическую нотацию и реализовать анализатор, использующий грамматические правила, описанные с её помощью. С этой точки зрения при разработке практически полезного анализатора основная работа заключается именно в построении достаточной системы правил (что у меня далеко до завершения). В следующем посте я опишу устройство реализованного анализатора, а пока хочу сфокусироваться на разработанной грамматической нотации.
Читать полностью »

в 5:53, , рубрики: gog.com, игры, русский язык, Социальные сети и сообщества, электронная коммерция

Известный ресурс Gog.com, продающий игры без DRM защиты, теперь стал ближе к русскоязычным пользователям.

Gog.com теперь на русском языке - 1

Cервис цифровой дистрибуции компьютерных игр и фильмов gog.com известен аудитории Habrahabr и Geektimes периодическими акциями по бесплатной раздаче некоторых старых игр. На память всплывают раздачи Читать полностью »

в 17:52, , рубрики: wolfram language, wolfram mathematica, word ladder, Алгоритмы, визуализация данных, графы, математика, Программирование, русский язык, цепочка слов
Поиск самых длинных цепочек слов в русском языке с помощью языка Wolfram Language (Mathematica) - 1

Скачать перевод в виде документа Mathematica, который содержит весь код использованный в статье, можно здесь (архив, ~5 МБ).

Введение

В русском языке, как и во многих других языках, существуют слова, которые имеют одинаковую длину, но при этом отличаются всего лишь одной буквой. Такого рода пары слов называются метаграммами.

Предположим, что у нас есть несколько последовательных метаграмм, скажем:

мнение-мление-тление-трение-прение-поение-роение-рдение-бдение-биение

они образуют цепь метаграмм, или цепочку слов.

Отсюда проистекает игра под названием цепь слов (word ladder), которую придумал в далеком 1879 году Льюис Кэрролл.

Ясно, что далеко не для каждого начального слова может быть составлена такого рода цепь, а некоторые слова, по-видимому, должны порождать довольно длинные цепи.

В этом посте мы постараемся проанализировать цепочки слов, которые могут быть построены в русском языке, а также найдем цепочки наибольшей длины.
Читать полностью »

в 23:43, , рубрики: грамматика, орфография, русский язык

Никто не забыт, ничто не забыто

С момента прихода в нашу школу Интернета, грамотность детей становится хуже и хуже. На форумах они часто пишут с нарочитыми ошибками (чтобы было “прикольно”), однако в результате забывают правила русского языка. Ситуация на сегодняшний день катастрофическая.

(публикация НГС.Новости от 2006 года)

Подобные жалобы, наверное, появились не вчера, и их можно найти, наверное и в древних письмах. Но сегодня ситуация с языком сложилась совсем новая: грамотность на форумах низкая, ошибки «ться-тся», «с перва» не прекращаются. (Оставим даже за скобками заимствования — для которых нет строгих формальных правил.) Ведь, если подумать — кошмар, люди не в состоянии запомнить простые школьные правила или хотя бы ставить знаки препинания. Язык ждёт катастрофа! Неужели?

Заметное многим «засорение» языка — не катастрофа и даже не проблема, а симптом процессов, с которыми язык вполне справится.
Читать полностью »

1...345...6
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js