Эта статья расскажет о гарвардском курсе «Основы программирования CS50» под немного другим углом: сквозь призму личности, того, кто создал этот курс в его современном виде, харизматичном Дэвиде Малане. Читать полностью »
Рубрика «computer science» - 4
Кто Вы, профессор Малан?
2016-08-23 в 7:16, admin, рубрики: computer science, cs50, cs50 на русском, david malan, harvard, Блог компании JavaRush, дэвид малан, основы программирования, Учебный процесс в ITГарвардский курс по основам программирования CS50 теперь на русском
2016-06-22 в 7:42, admin, рубрики: computer science, cs50, cs50 на русском, javarush, Блог компании JavaRush, Гарвард, Гарвардский университет, Учебный процесс в IT, метки: cs50, cs50 на русском, javarush, гарвардский университет
Предыстория: кто мы и как дошли до жизни такой
Мы — команда проекта JavaRush. А JavaRush, кто еще не в курсе, — это полностью автоматизированный обучающий онлайн-курс по Java. Когда-то давно, именно благодаря поддержке хаброюзеров и статьям на хабре, JavaRush и появился. В то время мы собирались переучить на программистов миллион человек. Читать полностью »
Онлайн-курс «Введение в теоретическую информатику» от Александра Ханьевича Шеня
2016-02-09 в 14:40, admin, рубрики: computer science, Алгоритмы, Блог компании СПБАУ, Занимательные задачки, криптография, математика, Спортивное программированиеКатегорически приглашаем всех желающих на онлайн-курс «Введение в теоретическую информатику» Александра Ханьевича Шеня, подготовленный совместно с Computer Science центром и платформой Stepic. Курс начнётся 24 февраля.
Александр Ханьевич — автор многих популярных книг по математике и программированию. Многие его книги и брошюры можно бесплатно скачать с сайта издательства МЦНМО: например, «Программирование: теоремы и задачи» (Шень, 2004), «Лекции по математической логике и теории алгоритмов» (Верещагин, Шень, 2012), «Классические и квантовые вычисления» (Китаев, Шень, Вялый, 1999). Под его редакцией вышел перевод первого издания классического учебника «Алгоритмы: построение и анализ» (Кормен, Лейзерсон, Ривеста, 1990), а также недавнего учебника «Алгоритмы» (Дасгупта, Пападимитриу, Вазирани, 2006).
В общем, у Александра Ханьевича огромный опыт чтения лекций как школьникам, так и студентам и аспирантам. Рассказывает он очень увлекательно и понятно. В онлайн-курсе он даст обзор различных направлений Theoretical Computer Science: криптография, инварианты циклов, вычислимость, переборные задачи, игры, коды, интерактивные доказательства и многое другое (всего в курсе восемнадцать глав!). В курсе будет много задач — как простых (закрепляющих изученный материал), так и более сложных, над которыми придётся поломать голову и тем, кто уже был знаком с теорией.
Будем рады видеть вас среди слушателей онлайн-курса!
stepic.org/104
Читать полностью »
Набор в Санкт-Петербургский академический университет
2016-02-08 в 15:51, admin, рубрики: bioinformatics, computer science, software engineering, Алгоритмы, бакалавриат, биоинформатика, Блог компании СПБАУ, информатика, информатика в школе, магистратура, образование, Программирование, разработка, учебный процесс 
Традиционно сообщаем об открытии набора на кафедру математических и информационных технологий. Мы довольно много писали о нашей кафедре в этом блоге, поэтому в этом посте я напишу обо всём тезисно.
Онлайн-курсы
Начну с конца: если вы не заканчиваете школу или бакалавриат в этом году, то вы всё равно можете поучиться в Академическом университете благодаря нашим (совместно с Computer Science центром) онлайн курсам! (Кстати, скоро появятся курсы по физике от наших коллег, следите за новостями!)
Бакалавриат
Более молодых читателей, которые в этом году заканчивают школу, мы приглашаем в наш бакалавриат. Он очень молодой, существует всего два года, и второй год подряд нам удаётся набрать самых сильных абитуриентов. С нашими замечательными второкурсниками из первого набора мы записали небольшой мотивирующий видеоролик о нашем бакалавриате.
Подробности о поступлении в бакалавриат
Магистратура
Тех, кто в этом году заканчивает бакалавриат или специалитет, мы приглашаем учиться к нам в магистратуру. На нашей кафедре есть три направления.
Читать полностью »
Open Source Society University
2016-01-10 в 21:29, admin, рубрики: computer science, математика, обучение онлайн, обучение программированию, ооп, Программирование, разработка, учеба 
Ребята называющие себя Open Source Society, взяли и собрали учебный план из бесплатных MOOC курсов, для желающих изучить информатику (Computer Science). Всего в программе 50+ курсов в ходе которых можно получить знания о разных аспектах CS. Курсы собраны с таких проектов как: Coursera, edX, Udacity, и т.д. На мой взгляд получилась добротная цепочка, на освоение которой, в зависимости от интенсивности и уровня подготовки, уйдет 1-2 года.Читать полностью »
Репликация без конфликтов: CRDT в теории и на практике
2015-12-14 в 19:53, admin, рубрики: computer science, crdt, replication, sync, Алгоритмы, математика, Программирование, метки: crdt В распределённых хранилищах или редакторах каких-либо данных часто бывает нужна поддержка внесения изменений оффлайн, без блокировок и конфликтов. Для этого применяются разные подходы, один из которых — алгоритмы и типы данных conflict-free replicated data type (CRDT).
Читать полностью »
Поиск по подобию. Поиск нечетких дубликатов. Лекции от Яндекса
2015-04-22 в 12:43, admin, рубрики: computer science, Алгоритмы, анализ изображений, Блог компании Яндекс, Компьютерное зрение, обработка изображений, Программирование, Работа с анимацией и 3D-графикой, метки: компьютерное зрениеСегодня мы публикуем шестую лекцию из курса «Анализ изображений и видео», прочитанного Натальей Васильевой в петербургском Computer Science Center, который создан по совместной инициативе Школы анализа данных Яндекса, JetBrains и CS-клуба.
Всего в программе девять лекций, из которых уже были опубликованы:
- Введение в курс «Анализ изображений и видео».
- Основы пространственной и частотной обработки изображений.
- Морфологическая обработка изображений.
- Построение признаков и сравнение изображений: глобальные признаки.
- Построение признаков и сравнение изображений: локальные признаки.
Под катом, вы найдете план новой лекции, слайды и подробную расшифровку.
Читать полностью »
Сделай сам: MSc Computer Science на уровне топ американских университетов из дома
2015-03-01 в 9:26, admin, рубрики: computer science, базы данных, искусственный интеллект, Компиляторы, магистратура, математика, машинное обучение, образование, Программирование, системное программирование, метки: программированиеВступление
Давно хотел написать статью про образование в Computer Science, но руки не доходили. Решил все-таки это наконец сделать. Итак, о чем пойдет речь? Речь о том, что из себя представляет диплом MSc Computer Science топовых университетов США (во всех подробностях, включая основные курсы, книги и проекты) и как ему соответствовать.
Почему именно MSc? Это — некая развилка: с одной стороны после MSc — вы уже готовый к жизни инженер (да, речь идет о инженерной подготовке, как мне кажется это самое больное место в нашей системе образования), с другой — можно спокойно идти по пути PhD. Как известно, в PhD программу можно попасть и не особо умея программировать — особенно это касается теоретического Computer Science. С другой стороны найти работу программиста тоже дело не очень сложное, и часто не требует мощного образования. Но достигнув уровня MSc — вы получаете возможность разбираться как во всех новый идеях в Computer Science, так и возможность их воплотить в практику. То есть с одной стороны круто разобраться в каком-нибудь deep learning и сделать в нем что-то новое, а также взять и написать свою операционную систему (кто так сделал?). Причем вы не зажаты в рамки узкой специализации (если конечно продолжаете учиться). То есть вы теперь — универсальный солдат, готовый на все.
Надеюсь что эта статья будет полезна:
1. Студентам, которые хотят соответствовать высоким стандартам топ вузов США, или собирающиеся туда в аспирантуру по Computer Science
2. Профессионалам, которые хотят закрыть «дыры» и пробелы
3. Может кто-то из преподавателей возьмет на заметку для своих курсов.
4. Студентам, аспирантам американских вузов — хотелось бы тоже получить фидбэк, особенно касается последних трендов в образовании
Что же здесь будет написано? Минимум философии и общих мыслей: конкретная программа undergraduate и graduate курсов, конечно из дисциплин наиболее мне близких. Все курсы были лично прочувствованы на собственной шкуре, по этому и пишу. (Я пытался записаться на все интересные курсы, которые были, но мой основной упор — системное программирование, базы данных и искусственный интеллект. Отсюда конечно некий bias, но пытаюсь предложить более-менее универсальную программу).
Магистратура Академического университета открывает набор на 2015 год
2015-02-09 в 16:05, admin, рубрики: bioinformatics, computer science, software engineering, биоинформатика, Блог компании СПБАУ, информатика, магистратура, образование, Программирование, учебный процесс, Учебный процесс в IT Мы рады объявить об открытии набора в магистратуру на 2015-2017 учебные годы.
Магистратура Академического университета существует с 2008 года. Всё это время мы прикладываем очень много усилий, что бы поддерживать в нашем университете благоприятную образовательную среду: подбираем качественные и интересные курсы, приглашаем в качестве преподавателей известных ученых и ведущих разработчиков, развиваем партнерские отношения с известными IT-компаниями, создаём удобную для студентов инфраструктуру. Читать полностью »
Классификация знаний в области программирования
2015-02-07 в 8:44, admin, рубрики: computer science, классификация, обучение программированию, Программирование, Терминология IT2 года назад я написал статью о классификации знаний в области программирования. Это было на волне интереса и моей активной деятельности по самообразованию в компьютерных науках. Написал статью и забыл о ней. Публиковать на Хабре не собирался. В конце концов, она базируется на моем личном опыте и знаних, которые могут оказаться весьма субъективны.
Недавно, на фоне постоянно поступающих вопросов «как научиться программированию?», я вспомнил про этот материал и перечитал его. Прошло уже 2 года, пополнился опыт, добавились знания, изменились взгляды. Но эта статья для меня не утратила актуальности, и я не нашел почти ничего, что хотел бы в ней изменить. Мне показалось, что она все же достойна публикации. И, возможно, кому-то она поможет в собственном профессиональном развитии.
Но прежде, чем «запустить» материал, еще небольшое отступление. О том, почему вообще я все это писал. Дело в том, что у нас в странах бывшего СССР с образованием в области IT очень туго. С одной стороны нет программ обучения, которые подготовят специалистов на должном уровне (наверное, за очень редкими исключениями, которые можно отнести к погрешности). С другой стороны, из-за широких возможностей самообразования, программисты и не спешат учиться в ВУЗах — все стремятся начать практиковать как можно раньше. Часто изучается только одно направление (например PHP+Mysql — самое популярное) и в бой. Причем, на этом все заканчивается. В итоге у нас огромное количество программистов, которые и базовых вещей не знают. Отсюда вытекают проблемы с качеством кода, и с эффекивностью алгоритмов, с велосипедированием.
Но программирование — это полноценная область знаний, которая требует в том числе и инженерной подготовки. Точно так же, как строительство или телекоммуникации. Да, построить дом (особняк) можно своими руками и без образования. А поднять большинство сайтов можно прочитав пару книг по PHP и HTML. Но многоэтажку без специальной подготовки не построишь, как и Гугл не напишешь, не зная основ.
Возможности для самообразования в компьютерных науках сейчас огромны. Единственное, чего не хватает, — это системности подготовки. Как разобраться, что и в какой последовательности изучать? Мне кажется, что этот материал поможет разложить по полочкам области знаний в компьютерных науках и составить для себя программу изучения по книгам. Выбор книг — тема отдельная, в рамки статьи не входит, но это можно обсудить в комментариях.
Поехали.