Рубрика «машинное обучение» - 59

в 8:29, , рубрики: AI, ml, Блог компании VDSina.ru, жульничество, искусственный интеллект, круговая порука, машинное обучение, мошенничество, наука, Научно-популярное, научные конференции, нейросети, обман, рецензирование

Сговор и жульничество в академических кругах - 1
«Он не публиковался» © Mischa Richter

На Хабре много говорилось о проблеме "publish or perish" (публикуйся или умри), фейковых журналах и конференциях, накрутке числа публикаций и индекса цитируемости, фальшивых «соавторах», даже о генераторах псевдонаучных текстов. Но в 2021 году выявилось ещё одно очень неприглядное явление: круговое голосование рецензентов. Когда статьи выбирают не по значимости, а по именам авторов, то это подрывает основы взаимного доверия и цельность всей научной области.

Конечно, тут ничего нового и «все всё знали». Просто нарыв наконец-то вскрылся…

На одной из конференций раскрыли попытку жульничества в системе отбора публикаций. К сожалению, «отличилась» наша отрасль — информатика (computer science).
Читать полностью »

в 7:00, , рубрики: безопасность, Блог компании Selectel, векторы атак, дата-центры, защита, информационная безопасность, машинное обучение, подкаст
Подслушано: кибербезопасность в дата-центрах - 1

Осенью 1988 года в пригороде Бостона произошло знаменательное событие — примерно 6 тысяч узлов компьютерной сети ARPANET были парализованы вредоносной программой, написанной аспирантом факультета вычислительной техники Корнеллского университета. Червь Морриса, а именно такое название присвоили программе по фамилии автора, многократно заражал узлы сети и доводил их до состояния отказа в обслуживании. Именно это событие считается одной из ключевых вех в развитии компьютерной безопасности.

За 32 года многое изменилось: атаки становились более изощренными, а защита более интеллектуальной. Пару недель назад мы собрались вместе с ведущими Zavtracast устроить срыв покровов дискуссию вместе с нашим директором по развитию продуктов, Александром Туговым fortyseven, и архитектором систем информационной безопасности, Антоном Ведерниковым. Темой дискуссии стала кибербезопасность в дата-центрах. За подробностями добро пожаловать под кат.
Читать полностью »

в 10:40, , рубрики: natural language processing, text-to-speech, TTS, голосовые интерфейсы, звук, машинное обучение, синтез речи

6cc6e0011d4d26aeded6f052080b1890

Мы были очень рады, что наша прошлая статья понравилась Хабру. Мы получили много позитивной и негативной обратной связи. Также в ней мы сделали ряд обещаний по развитию нашего синтеза.

Мы достигли существенного прогресса по этим пунктам, но ультимативный релиз со всеми новыми фичами и спикерами может занять относительно много времени, поэтому не хотелось бы уходить в радиомолчание надолго. В этой статье мы ответим на справедливую и не очень критику и поделимся хорошими новостями про развитие нашего синтеза.

Если коротко:

  • Мы сделали наш вокодер в 4 раза быстрее;
  • Мы сделали пакетирование моделей более удобным;
  • Мы сделали мультиспикерную / мультязычную модель и "заставили" спикеров говорить на "чужих" языках;
  • Мы добавили в наши русские модели возможность автопростановки ударений и буквы ё с некоторыми ограничениями;
  • Теперь мы можем сделать голос с нормальным качеством на 15 минутах — 1 часе (с теплого старта в принципе заводилось даже на 3-7 минутах) или на 5 часах аудио (с холодного старта). Но тут все очень сильно зависит от качества самого аудио и ряда деталей;
  • Мы привлекли коммьюнити к работе, и нам помогли сделать удобный интерфейс для записи. Мы начали работу над голосами на языках народностей СНГ (украинский, татарский, башкирский, узбекский, таджикский). Если вы хотите увидеть свой язык в числе спикеров — пишите нам;
  • Мы продолжаем собирать обратную связь по применимости нашей системы для экранных интерфейсов чтения, и пока кажется, что нужно где-то еще всё ускорить в 5-10 раз, чтобы наши модели закрывали и этот кейс;

Читать полностью »

в 7:02, , рубрики: big data, CleverDATA, gartner, Блог компании ГК ЛАНИТ, искусственный интеллект, Ланит, машинное обучение, перевод

Оракул технологического мира Gartner регулярно и охотно делится с обществом своими наблюдениями относительно текущих трендов. Эксперты компании составили подборку из 10 трендов в сфере данных и аналитики, которые стоит учитывать ИТ-лидерам в 2021 году – от искусственного интеллекта до малых данных и применения графовых технологий. 

Материал Gartner является отличной пищей к размышлению, а в некоторых случаях он может сыграть важную роль при принятии стратегических решений. Для того, чтобы оставаться в курсе основных трендов и в то же время не тратить ресурсы на собственный анализ, уберечься от ошибок субъективного мнения, удобно пользоваться предоставленным отчетом, перевод которого и предлагается в этой статье. 

ТОП-10 трендов в сфере данных и аналитики 2021. Версия Gartner - 1

Источник
Читать полностью »

в 8:00, , рубрики: gpt-3, natural language processing, y1, yalm, алиса, Блог компании Яндекс, искусственный интеллект, команда алисы, команда яндекс.поиска, машинное обучение, обновление поиска, поиск, поисковые технологии, трансформеры, яндекс

Как Яндекс применил генеративные нейросети для поиска ответов - 1

Только что мы представили новую версию поиска Y1. Она включает в себя комплекс технологических изменений. В том числе улучшения в ранжировании за счёт более глубокого применения трансформеров. Подробнее об этом направлении мой коллега Саша Готманов уже рассказывал в нашем блоге. В новой версии модель стала мощнее: количество параметров возросло в 4 раза. Но сегодня мы поговорим о других изменениях.

Когда человек вводит запрос в поисковик, он ищет информацию или способ решения своей задачи. Наша глобальная цель — помогать находить такие ответы, причём сразу в наиболее ёмком виде, чтобы сэкономить людям время. Этот тренд на ускорение решения пользовательских задач особенно заметен в последние годы. К примеру, теперь многие пользователи задают свои вопросы не текстом в поиске, а голосовому помощнику. И тут нам на помощь пришли огромные генеративные нейросети, которые способны перерабатывать, суммаризировать и представлять в ёмком виде тексты на естественном языке. Пожалуй, самой неожиданной особенностью таких сетей стала возможность быстро обучаться на всё новые задачи без необходимости собирать большие датасеты.

Сегодня мы поделимся опытом создания и внедрения технологии YaLM (Yet another Language Model), которая теперь готовит ответы для Поиска и Алисы. В этом мне помогут её создатели — Алексей Петров petrovlesha и Николай Зинов nzinov. Эта история основана на их докладе с Data Fest 2021 и описывает внедрения модели в реальные продукты, поэтому будет полезна и другим специалистам в области NLP. Передаю слово Алексею и Николаю.

Читать полностью »

в 13:32, , рубрики: canvas, javascript, neural networks, гайд, машинное обучение, обработка изображений, Программирование
Создание нейронной сети Хопфилда на JavaScript - 1

Столкнувшись в университете с нейронными сетями, одной из любимых для меня стала именно сеть Хопфилда. Я был удивлен, что она оказалась последней в списке лабораторных работ, ведь ее работу можно наглядно продемонстрировать при помощи изображений и она не так сложна в реализации.

Читать полностью »

в 9:08, , рубрики: ruvds_статьи, балет, Блог компании RUVDS.com, машинное обучение, обработка изображений, оцветнение, Работа с видео, старые фильмы, Читальный зал

Оцветнение видео под капотом

Продолжаю рассказывать о своём необычном увлечении. Моё хобби заключается в алгоритмическом преобразовании древнего черно-белого видео в материал, который выглядит современно. Про мою первую работу написано в этой статье. Прошло время, мои навыки улучшились, и теперь я не смеюсь над мемом «Zoom and enhance».

Балет и роботы - 1


Времяпрепровождение может показаться странным, но оно, правда, приносит удовольствие. Может дело в возможности быть волшебником, превращающим с помощью техномагии пепел прошлого в огонь, а может причина в множестве интеллектуальных ребусов, не имеющих готового решения, может быть это компенсация недостатка творческого самовыражения, может быть всё вместе. С каждым новым видео процесс обрастает деталями, растёт количество задействованных сторонних инструментов и скриптов.Читать полностью »

в 12:46, , рубрики: 3d-сканер, Блог компании Selectel, будущее, видеопоток, визуализация, ИИ, машинное обучение, нейросеть, обработка изображений, Работа с 3D-графикой

В фильмах или роликах с YouTube мы наблюдаем происходящее из одной точки, нам не доступны перемещение по сцене или смещение угла зрения. Но, кажется, ситуация меняется. Так, исследователи из Политехнического университета Вирджинии и Facebook разработали новый алгоритм обработки видео. Благодаря ему, можно произвольно изменять угол просмотра уже готового видеопотока. Что примечательно — алгоритм использует кадры, которые получены при съемке на одну камеру, совмещение нескольких видеопотоков с разных камер не требуется.

В основе нового алгоритма — нейросеть NeRF (Neural Radiance Fields for Unconstrained). Эта появившаяся в прошлом году сеть умеет превращать фотографии в объемную анимацию. Однако для достижения эффекта перемещения в видео проект пришлось существенно доработать.
Читать полностью »

в 15:27, , рубрики: IT-стандарты, machine learning, ИИ, машинное обучение, Терминология IT, Учебный процесс в IT
Комментарий переводчика, или никто никого не обучает - 1

Читать полностью »

в 23:14, , рубрики: CLIP, cnn, Deit, DETR, Pose3d, RANSAC, SWIN, Transformers, Visual transformer, VIT, Алгоритмы, Анализ и проектирование систем, Блог компании Recognitor, машинное обучение, обработка изображений
Тихая революция и новый дикий запад в ComputerVision - 1

Казалось бы, революция с Computer Vision уже была. В 2012 году выстрелили алгоритмы основанные на сверточных нейронных сетях. Года с 2014 они дошли до продакшна, а года с 2016 заполонили всеЧитать полностью »

1...1020...585960...7080...287
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js