В этой лекции руководитель компании «Интеллект и инновации» Егор Токунов рассказывает, как нейросети позволяют влиять на двигательные навыки человека и как они могут помочь в реабилитации больных с двигательными нарушениями.
Под катом — расшифровка и часть слайдов.
Бандеролька рассказывает о Braeön — суперпрочной ленте, которой можно скрепить всё, что угодно. 30 метров такой ленты весят всего полкилограмма, а шестиметровый рулон стоит всего $20. Разорвать эту «композитную броню» пока ни у кого не вышло. В качестве бонуса вспоминаем еще несколько необычных материалов, в том числе светящийся цемент и абсолютно чёрную субстанцию ↓
Друзья, ура! Спешу поделиться с вами своей радостью. 15 июня в Москве пройдет «Кибатлетика» — первое в России соревнование людей с высокотехнологичными средствами реабилитации. Наша команда и лично я, в качестве пилота биоэлектрического протеза «Страдивари», принимаем участие в дисциплине протезов предплечья. Не пропустите! Киборги уже среди нас вас.
Подробности под катом. Читать полностью »
У учёных есть одна маленькая слабость – ставить эксперименты и анализировать полученные результаты. Пару экспериментов, посвящённых мониторингу физической активности в течение 24 часов, я поставил над собой. Подробности, методика измерений, сравнение результатов числа сердечных сокращений представлены под катом для двух дней с низким и высоким уровнем физической активности.
Читать полностью »
Этой осенью в Швейцарии я принял участие в Кибатлоне (англ. Cybathlon) — первом истории человечества соревновании людей-киборгов. На соревнованиях я пользовался бионическим протезом предплечья Stradivary от нашей команды «Моторика».
Кибатлон — это еще один взятый рубеж научно-технической революции. Я уверен, что принципиальную важность этого события мы полноценно осознаем через десятилетия, когда киборгизация (как здоровых людей, так людей с инвалидностью) выйдет на поистине фантастический уровень.
По данным Всемирной организации здравоохранения, в 2012 году в Европе, СНГ, Прибалтике, Турции и Израиле на смерти от рака приходится около 22% всех смертей. Больше смертей приходится только на смерти от сердечно-сосудистых заболеваний. Эта страшная статистика широко известна.
По этой причине тема онкологических заболеваний — одна из самых горячих в науке. Онкологические заболевания изучают клеточные биологи, генетики, молекулярные биологи, биоинформатики и даже экологи. Абитуриенты, студенты биологических и медицинских факультетов, а также некоторые великие ученые по-прежнему мечтают найти «лекарство от рака». The game is on.
Ученые уже включили бензопилу CRISPR/Cas9, и анализируют ДНК опухолей. Мир замер в ожидании. То тут, то там возникают новые препараты. Тем обиднее за Оливера Сакса, известного нейробиолога и популяризатора науки, не дожившего трех месяцев до регистрации эффективного лекарства от одного из агрессивных видов рака, неоперабельной или метастазирующей меланомы.
Привет, меня зовут Константин и я обычный российский киборг.
Мои руки — это биоэлектрические протезы. Каждый день высокие технологии помогают мне жить нормальной жизнью. В этом блоге я буду подробно рассказывать, каково это — быть немного бионическим в наше время. А еще вы узнаете, каких крутых киборгов подготавливают в компании «Моторика», и о том, какие современные протезы существуют в реальности, а какие — только в красивых видео на ютубе.
В этом блоге не будет сюсюканий и историй преодоления инвалидности — оставим это Андрею Малахову. Приходит время терминаторов и киборгов. И они уже среди вас, просто об этом почти никто не знает. Кому интересно, добро пожаловать под кат.
Читать полностью »
Представляем вам завершающую статью из цикла по Deep Learning, в которой отражены итоги работы по обучению ГСНС для изображений из определенных областей на примере распознавания и тегирования элементов одежды. Предыдущие части вы найдете под катом.
Barth van Rossum
Новое исследование Калифорнийского технологического института предлагает управлять с помощью температуры генетически модифицированными бактериями. Они будут доставлять лекарство в нужный орган, а затем самоликвидироваться. Предположительно, такая технология поможет бороться с раком и другими заболеваниями.Читать полностью »
В предыдущей статье из цикла «Deep Learning» вы узнали о сравнении фреймворков для символьного глубокого обучения. В этом материале речь пойдет о глубокой настройке сверточных нейронных сетей для повышения средней точности и эффективности классификации медицинских изображений.
