Рубрика «Блог компании HFLabs»

Хакатон в небольшой компании: как устроить, не вваливая вагон ресурсов - 1

Это статья о том, как я впервые провел хакатон для команды. Прокачанным организаторам материал наверняка покажется слишком простым, а история — наивной. Я ориентировался на тех, кто только знакомится с форматом и думает, устраивать ли такое мероприятие.

HFLabs делает сложные штуки с данными: мы чистим и обогащаем контакты клиентов для больших компаний и строим клиентские базы на сотни миллионов записей. В московских офисах трудятся 65 человек, еще около десятка — удаленно из других городов.

Любая работа порой не то чтобы надоедает, но становится пресноватой. В этот момент полезно сменить фокус, попробовать что-то новое. Поэтому мы с полгода присматривались к хакатонам.

Хакатон — это такое состязание для айтишников: несколько команд собираются и два дня подряд решают сложные задачи. Обычно соревнуясь за приз, который присуждает жюри.

Нам хотелось опробовать формат и развлечься, но классический хакатон — довольно масштабная, хлопотная и дорогая затея. Поэтому мы провели лайт-версию почти без бюджета. А в итоге остались довольны и даже сделали кое-что полезное.
Читать полностью »

Как наладить поиск адреса по координатам (и где взять нужный справочник) - 1

Весной мы добавили в API DaData.ru фичу «Обратное геокодирование», она же «Адрес по координатам». Название намекает: метод принимает геокоординаты и отдает данные об адресе.

Солидный продукт с той же функциональностью сделал «Яндекс» — он называется «Геокодер». Но сервис «Яндекса» бесплатен только для открытых некоммерческих проектов. Стандартный же тариф — от 120 000 ₽ в год — подходит не всем.

Мы подумали — если сделать бесплатную или недорогую альтернативу, разработчики наверняка скажут спасибо. И сделали, благо подготовили к тому времени сильные стартовые позиции:

  • Справочник адресов с координатами, собранный и проверенный собственноручно.
  • Готовое и отлаженное API.

В статье расскажу, как мы создали «Адрес по координатам»: наладили поиск, собрали справочник и упаковали в готовый метод.
Читать полностью »

Собрали всем «Хабром» справочник «Кем выдан…» для паспортов. Качайте на здоровье - 1

С пару месяцев назад мы поэкспериментировали: получится ли на «Хабре» собрать справочник подразделений, выдающих российские паспорта. Дело полезное: эти данные нужны много кому, канонического источника нет, а существующие — очень так себе.

И знаете, все получилось. Пригодный к использованию справочник готов, можно качать и пользоваться. А еще мы сделали подсказки, которые ускоряют ввод подразделений в формы.
Читать полностью »

Эксперимент: собираем справочник подразделений УФМС, выдающих паспорт - 1

Самое утомительное поле при вводе паспорта — «Кем выдан». Вбивать в форму какое-нибудь «Отделом внутренних дел Медведевского района республики Марий Эл» муторно. Люди злятся, сокращают название как придется, ошибаются.

Было бы здо́рово подсказывать варианты по коду подразделения.
Читать полностью »

Все ругают самописные тестовые фреймворки. А мы своим довольны - 1

Меня зовут Елена Расторгуева, я отвечаю за продукт «Фактор» в HFLabs. «Фактор» — чертовски сложный алгоритмический enterprise, он обрабатывает данные в промышленных масштабах.

В статье я расскажу, как мы начинали тестировать «Фактор», как развивали автотесты и почему пришли к самописным фреймворкам.
Читать полностью »

Данные бывают смешными (и вот примеры) - 1

Мы в HFLabs перелопачиваем колоссальное количество данных: адреса, ФИО, реквизиты компаний, документы. Весь год писали о сложных и полезных штуках, но пора и честь знать. Перед праздниками — подборка смешных данных, что нам принес 2018-й.
Читать полностью »

Редактируем CSV-файлы, чтобы не сломать данные - 1

Продукты HFLabs в промышленных объемах обрабатывают данные: адреса, ФИО, реквизиты компаний и еще вагон всего. Естественно, тестировщики ежедневно с этими данными имеют дело: обновляют тест-кейсы, изучают результаты очистки. Часто заказчики дают «живую» базу, чтобы тестировщик настроил сервис под нее.

Первое, чему мы учим новых QA — сохранять данные в первозданном виде. Все по заветам: «Не навреди». В статье я расскажу, как аккуратно работать с CSV-файлами в Excel и Open Office. Советы помогут ничего не испортить, сохранить информацию после редактирования и в целом чувствовать себя увереннее.

Материал базовый, профессионалы совершенно точно заскучают.
Читать полностью »

Миграция данных в кровавом энтерпрайзе: что анализировать, чтобы не завалить проект - 1

Типичный проект системной интеграции для нас выглядит так: у заказчика вагон систем для учета клиентов, задача — собрать клиентские карточки в единую базу. И не только собрать, а еще очистить от дублей и мусора. Чтобы на выходе получились чистые, структурированные, полные карточки клиентов.

Для начинающих поясню, что миграция идет по такой схеме: источники → преобразование данных (отвечает ETL или шина) → приемник.

На одном проекте мы потеряли три месяца просто потому, что сторонняя команда интеграторов не изучала данные в системах-источниках. Самое обидное, что этого можно было избежать.
Читать полностью »

Помогаем выплыть: как ввести новичков в сложный проект - 1

Всем привет! Меня зовут Михаил Берёзин, я — тимлид в HFLabs. Мы делаем очень сложный enterprise-софт для банков, сотовых операторов, страховых компаний, ритейлеров.

Полгода назад мы совершили большую ошибку: набрали в команду сразу 8 человек, штат вырос в 2 раза. Раньше никогда не брали так много людей скопом, поэтому забуксовали с онбордингом новичков. Расскажу, как справились с проблемой.
Читать полностью »

Подсказки «Дадаты» помогают заполнить любые формы ввода. Теперь заживем - 1

«Подсказки» помогают быстро и без ошибок заполнить поля ввода на сайтах и в CRM.

Данные для подсказок мы берем из разных справочников, раньше их было всего пять: ФИО, емейлы, почтовые адреса, реквизиты компаний и банков. С самого первого релиза нас просили добавить в «Подсказки» то один справочник, то другой. Мы бы и рады были, да не могли. Зато теперь можем!

С июля «Подсказки» понимают любые датасеты в формате CSV: марки автомобилей, валюты, торговые точки, хоть имена близких.

Теперь пользователи быстро и без ошибок вводят что угодно.
Читать полностью »