Это перевод обзора статьи «Gorilla: A fast, scalable, in-memory time series database» Pelkonen et al. VLDB 2015
Чуваки из фейсбука сделали высокопроизводительный движок для мониторинговых данных. Мне понравился обзор этой статьи в блоге "The morning paper" — особенно про алгоритмы сжатия, и вот перевод.
Стиль — авторский.
Количество ошибок на одном из серверов Facebook зашкаливало. Читать полностью »
Сегодня я вам расскажу о том, как создавать nginx-модули и, что самое главное, попытаюсь ответить, зачем это надо делать. Это надо далеко не всегда, но есть определенный круг задач, который можно решить на стороне nginx.
Читать полностью »
Приглашаем на митап с докладами Lua in Moscow 17-го июня на конференцию сообществ разработчиков DEVCONF
На митапе у вас будет шанс послушать доклады об устройстве и применении Lua и LuaJIT и обменяться опытом с членами коммьюнити.
Lua — уникальный язык программирования, который используется далеко не только в индустрии компьютерных игр, но и как встроенный язык расширений в таких инструментах web-программирования, как Redis, nginx, Tarantool, OpenResty. Lua также применяется для анализа больших данных, научных вычислений. Во многих роутерах, принтерах и других подобных устройствах есть Lua.
Читать полностью »
Написать сетевой сервис на Go очень просто: в стандартной библиотеке есть куча инструментов, а если чего-то и не хватает, то на Github есть много модных библиотек для удовлетворения большинства нужд.
Но что, если необходимо написать с десяток разных сервисов, работающих в одной инфраструктуре?
Если каждый демон будет использовать все свежие разнообразные «смузи»-технологии, получится «зоопарк», который сложно и дорого поддерживать, не говоря уже о добавлении в них новой функциональности.
У нас в Badoo крутятся >30 самописных демонов, написанных на разных языках, и ~10 из них – на Go. Все эти демоны работают на порядка 300 серверах. Как мы к этому пришли, не получив в итоге «зоопарк», как админы с мониторингом умудряются спать спокойно, не ограничивая при этом никого в смузи, а девелоперы, QA и релизеры живут дружно и до сих пор не переругались – читайте под катом.
Последний свой пост я публиковал сравнительно недавно, так что вряд ли вы успели забыть, что меня зовут Марко. Сегодня публикую перевод небольшой заметки, которая касается нескольких очень вкусных оптимизаций из еще не вышедшего Go 1.9. Эти оптимизации позволяют генерировать меньше мусора в большинстве программ на Go. Меньше мусора – меньше задержки и затраты на сборку этого мусора.
Эта статья о новых оптимизациях компилятора, которые готовятся к релизу Go 1.9, но я бы хотел начать разговор с логирования.
Коллеги из Байкал Электроникс предложили поработать с процессором Байкал-Т1 [L1] и написать о своих впечатлениях. Для них это способ рассказать разработчикам о возможностях и особенностях своего процессора. Для меня — шанс поближе познакомиться с системой на современном процессорном ядре и в будущем изобретать поменьше "велосипедов", добавляя, к примеру, новую функциональность в проект MIPSfpga-plus [L2]. Ну и обычное инженерное любопытство, опять же...
Сегодня речь пойдет о векторном расширении архитектуры MIPS SIMD, которое доступно в ядрах MIPS Warrior P-class P5600 [L3], а значит присутствует и в процессоре Байкал-Т1. Статья ориентирована на начинающих разработчиков.
Отключив сборщик мусора Python (GC), который освобождает память, отслеживая и удаляя неиспользуемые данные, Instagram стал работать на 10% быстрее. Да-да, вы не ослышались! Отключив сборщик мусора, можно сократить объем потребляемой памяти и повысить эффективность работы кэша процессора. Хотите узнать, почему так происходит? Тогда пристегните ремни!
Читать полностью »
Это перевод блогозаписи "Can Laravel Be Used for Big Enterprise Apps?"
Вчера я слушал новый эпизод Laravel Podcast с Тейлором Отвелом (Taylor Otwell), Джеффри Веем (Jeffrey Way) и Мэттом Стаффером (Matt Stauffer) – и они (наконец-то!) поговорили про создание больших приложений на Laravel, в последнее время этот вопрос очень часто задают.
Так как ребята из подкаста не предоставили стенограмму, и прослушивание 50 минут может быть излишним, я решил написать краткое содержание и разбить ответы в более удобном формате Вопрос-Ответ, с ссылками по теме. Поехали!
Читать полностью »
Кадр из Top Gear: USA (серия 2)
В своих самых высоконагруженных сервисах мы в Badoo используем язык C и иногда C++. Зачастую эти сервисы хранят в памяти сотни гигабайт данных и обрабатывают сотни тысяч запросов в секунду. И нам важно использовать не только подходящие алгоритмы и структуры данных, но и производительные их реализации.
Практически с самого начала в качестве реализации ассоциативных массивов мы использовали Judy. У неё есть C-интерфейс и множество преимуществ. Мы даже сделали обёртку для PHP, так как в версиях PHP до 7.0 Judy сильно выигрывает по количеству потребляемой памяти по сравнению со встроенными мапами.
Однако время идёт, и с момента последнего релиза Judy прошло немало лет – самое время посмотреть на альтернативы.
Меня зовут Марко, я – системный программист Badoo в команде «Платформа». Мы с коллегами провели небольшое исследование в поисках альтернатив Judy, сделали выводы и решили поделиться ими с вами.
Сегодня мы поговорим о производительности.
Мы посмотрим на то, как подойти правильно к оптимизации MySQL, а также посмотрим на некоторые практические подходы к этому делу. Почему я считаю, что это важно? Дело в том, что когда у вас есть специфическая проблема, вы хотите, например, спросить: «А какой же мне установить размер кэша в MySQL?». Такой вопрос всегда можно ввести в Google или Yandex, и получить на него разумный ответ. Но как получить ответ об общем, о схеме анализа и оптимизации MySQL? Это куда более сложно.
Читать полностью »
