Рубрика «искусственный интеллект» - 2
Сбербанк и «Яндекс» создают аналоги GitHub Copilot
2023-09-01 в 6:51, admin, рубрики: инвестиции, искусственный интеллект, Сбер, яндекс, метки: инвестиции, искусственный интеллект, Сбер, яндексСбербанк зарегистрировал в реестре Роспатента программу GigaCode / JARVIS, предназначенную, согласно описанию, для автодополнения и генерации кода на разных языках программирования и запросов с применением ИИ. Весной Сбербанк представил нейросеть GigaChat, способную генерировать фрагменты кода в ходе диалога с пользователем. GigaCode, как сказали в Сбербанке, «развивается параллельно с GigaChat и имеет ряд пересечений». Новый сервис может интегрироваться с популярными средами разработки: IntelliJ IDEA и PyCharm от JetBrains, Visual Studio Code от Microsoft и т. д.
ИИ научился взламывать пароли с помощью звука клавиатуры
2023-08-10 в 9:45, admin, рубрики: антивирусная защита, Блог компании getmatch, взломы, информационная безопасность, искусственный интеллект, исследование, клавиатуры, хакеры
В конце прошлого года мы выяснили, что ИИ научилсяЧитать полностью »
От распределённого бэкенда — к сильному ИИ. Чем сейчас занимается легендарный Джефф Дин?
2023-08-07 в 9:00, admin, рубрики: AGI, AI, bart, chatgpt, CodeVQA, Codey, Google, gpt, Med-PaLM, ml, MusicLM, NotebookLM, PaLM 2, Perspective API, Pic2Word, ruvds_статьи, Sec-PaLM, Universal Translator, Биографии гиков, Блог компании RUVDS.com, Джефф Дин, искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети, Программирование, сильный ИИ, Чак Норрис
На Хабре иногда рассказывают про выдающихся программистов современности, таких как Линус Торвальдс, Фабрис Беллар и Джефф Дин. Про этих людей ходят легенды. Особенно выделяется последний, которого в шутку сравнивают с Чаком Норрисом.
Шутки про Джеффа Дина дают понимание, насколько легендарной стала эта личность среди разработчиков Google:
«Когда Джефф Дин разрабатывает программу, то сначала создаёт бинарник, а потом пишет исходный код как документацию».
«Джефф Дин однажды не прошёл тест Тьюринга, потому что правильно установил 203-е число Фибоначчи менее чем за секунду».
«Джефф Дин родился 31 декабря 1969 года в 23:48. Ему потребовалось 12 минут, чтобы запустить свой первый счётчик времени».
Запускаем Stable Diffusion на Raspberry PI Zero 2 (или на 260 МБ ОЗУ)
2023-08-04 в 13:00, admin, рубрики: onnxruntime, onnxstream, raspberry pi zero 2, ruvds_перевод, stable diffusion, Блог компании RUVDS.com, генерация изображений, диффузия изображений, искусственный интеллект, машинное обучение, обработка изображений
Задача — запустить Stable Diffusion, включающую большую трансформирующую модель c почти 1 миллиардом параметров, на Raspberry Pi Zero 2 с 512 МБ RAM, не добавляя дополнительного пространства подкачки и не выгружая промежуточные результаты на диск. Рекомендуемый минимальный объём RAM/VRAM для Stable Diffusion составляет 8 ГБ.Читать полностью »
Маленький поисковик, который не смог
2023-08-02 в 13:00, admin, рубрики: Brave, duckduckgo, Google, neeva, ruvds_перевод, Блог компании RUVDS.com, браузеры, искусственный интеллект, поисковые движки, поисковые технологии
Сридхар Рамасвами ушёл из Google не для того, чтобы создать другой поисковый движок. По крайней мере, изначально. В завершение своей 15-летней карьеры в Google Рамасвами управлял целым рекламным отделом компании, руководя более чем десятью тысячами людей, и лучше других знал, какой объём работы необходим, чтобы реализовать поиск правильно.
Нельзя переоценить степень доминирования Google в мире поиска. По данным большинства исследований, Google владеет примерно девяноста процентами мирового рынка поисковиков, и это число стабильно росло в течение двадцати лет. Google — поисковый движок, используемый по умолчанию почти в каждом браузере, почти на каждом устройстве. Мы не выполняем поиск в Интернете, мы гуглим. Вторым и третьим в списке идут Bing и Yahoo, но когда вы в последний раз искали что-нибудь в Bing или Yahoo? Для поддержания своего доминирования Google тратит огромные политические, инженерные и финансовые капиталы.
Но больше остальных Рамасвами знал и то, что Google не может или не хочет сделать со своим движком. Имея миллиарды пользователей и сотни миллиардов долларов, Google не будет рисковать, исследуя существенные изменения в своей странице результатов, новые бизнес-модели или любые продукты, которые заставят пользователей меньше заниматься поиском (Рамасвами тестировал функцию Google Contributor, позволявшую людям платить за отсутствие рекламы на некоторых сайтах. Но система не взлетела.). Возникла возможность, которой Google просто не могла и не хотела бы пользоваться. Поэтому когда Рамасвами ушёл из компании в 2018 году, они с Вивеком Рагхунатаном (давним руководителем высшего звена Google и YouTube) основали компанию Neeva для создания поискового движка будущего.
Читать полностью »
Как маленькая нейроязыковая модель в Клавиатуре победила серверные подсказки
2023-08-02 в 9:02, admin, рубрики: Алгоритмы, Блог компании Яндекс, искусственный интеллект, клавиатуры, команда яндекс.клавиатуры, машинное обучение, разработка мобильных приложений, языковые модели, яндекс, яндекс.клавиатура
Основная задача любой мобильной клавиатуры — помогать пользователям в общении, а именно — вводить текст быстро и без ошибок. Этого можно достичь при помощи разных компонентов: подсказок, автокорректа, тап-модели, голосового ввода, ввода Читать полностью »
GPT-4 со временем становится хуже
2023-08-02 в 7:53, admin, рубрики: chatgpt, gpt-4, Блог компании vStack, ИИ, искусственный интеллект, машинное обучение
Мы думаем, что развитие ИИ идет только в одном направлении. Что они становятся умнее, поглощая больше данных, и всё точнее отвечают на вопросы. Но что если это не так?
Новое исследование из Стэнфорда показало, что за несколько последних месяцев GPT-4 стал ощутимо глупее. Например, ранее он правильно отвечал на простую математическую задачу в 98% случаев, а сейчас — всего лишь в 2% случаев. Рекордный регресс!
AI доступный каждому разработчику
2023-08-01 в 11:14, admin, рубрики: AI, asr, chatgpt, TTS, искусственный интеллект, машинное обучение, ПрограммированиеДолгое время я прекрасно обходился без использования технологий искусственного интеллекта. Одни задачи можно было реализовать без всякого ИИ, а для других или готовых моделей не было или это были какие-то коммерческие облачные API.
В последнее время всё сильно изменилось и волна популярности искусственного интеллекта принесла множество крутейших моделей, позволяющих реализовать новые идеи или переосмыслить старые.
Казалось бы, есть и локально запускаемые аналоги ChatGPT или сервисов генерации изображений. Есть библиотеки типа Читать полностью »