В этом блогпосте я поделюсь историей о том, как я обновлял свой старенький пет-проект по распознаванию цифр, как делал разметку для него, и почему модель предсказывает 12 классов, хотя цифр всего 10.
Рубрика «машинное обучение» - 47
Третья жизнь пет-проекта по распознаванию рукописных цифр
2022-12-23 в 11:23, admin, рубрики: dataScience, detection, huggingface, machinelearning, open source, pet, streamlit, yolo, Блог компании Open Data Science, искусственный интеллект, машинное обучение, обработка изображенийВойна ML фреймворков, русский стартап потеснит запад
2022-12-22 в 17:10, admin, рубрики: AI, devops, ml, mlops, piper, python, искусственный интеллект, машинное обучение, Развитие стартапаМы рады сообщить, что открыли наш фреймворк Piper для всех разработчиков на гитхабе. Несмотря на то, что мы не закончили некоторые важные аспекты ядра, решили не ждать, а сразу поделиться, и теснее пообщаться о нашей разработке. В конце концов, мы изначально задумали, чтобы продукт был опенсорсным и все могли его использовать, решая свои задачи. Приветствуем любую обратную связь и помощь в доработке!✌️В этой статье расскажем о фреймворке PiperЧитать полностью »
Как нейросеть MinD-Vis преобразует активность мозга в изображение
2022-12-21 в 13:00, admin, рубрики: machine learning, ruvds_статьи, Блог компании RUVDS.com, ИИ, искусственный интеллект, искуственный интеллект, машинное обучение, мозг, нейробиология, нейроинтерфейс, нейронные сети, нейросеть
Расшифровка визуальной информации из активности мозга — это способ узнать больше о том, как работает зрительная система человека, и как заложить основу для создания системы, в которой люди и компьютеры могут общаться друг с другом с помощью сигналов мозга. Однако создать чёткие и точные изображения из записей мозга может быть сложно, потому что сигналы мозга сложны и часто не хватает данных для должного обучения.
В этой статье мы разберём работу MinD-Vis, опубликованную Стэндфордским, Гонконгским и Сингапурским университетами в Ноябре этого года.
Читать полностью »
Генерируем музыку с помощью Stable Diffusion
2022-12-18 в 6:20, admin, рубрики: big data, machine learning, python, stable diffusion, генерация изображений, генерация музыки, машинное обучение, Научно-популярное, обработка изображенийМногие уже слышали, а может и пробовали модель Stable Diffusion для генерации картинок из текста.
Теперь ту же модель можно использовать для генерации музыки! Модель была дообучена на задаче генерации спектрограмм по входной строке и теперь появилась возможность делать следующее:
Lingtrain. Приложение для создания мультиязычных книг и параллельных корпусов
2022-12-17 в 12:01, admin, рубрики: natural language processing, open source, веб-приложения, изучение языков, иностранные языки, искусственный интеллект, Компьютерная лингвистика, машинное обучение, нейросети, параллельные корпуса, переводы, Программирование, языковые модели
Хочу показать, как создать мультиязычный параллельный корпус и книги при помощи моего пет-проекта, которым я занимаюсь несколько лет.
Для примера возьмем 10 редакций "Мастера и Маргариты" Михаила Булгакова (ru, uk, by, en, fr, it, es, de, hu, zhЧитать полностью »
Трекинг без разметки или как следить за тысячами пузырьков на производстве
2022-12-15 в 11:00, admin, рубрики: sort, Tracking, unsupervised learning, unsupervised tracking, Анализ и проектирование систем, Блог компании Open Data Science, венгерский алгоритм, искусственный интеллект, машинное обучение, Научно-популярное, сегментация изображений, слежение за объектами, трекинг, трекинг без разметки, трекинг объектов, флотация
Привет! Меня зовут Клоков Алексей, сегодня поговорим об алгоритмах компьютерного зрения, обработке видеопотока и подходах к трекингу без разметки (unsupervised tracking). Методичка будет полезна как опытным специалистам, перед которыми стоит подобная задача, так и начинающим энтузиастам.
В этой статье вы найдете:
— описание домена данных и технологического процесса флотации;
— подход к cегментации множества подобных объектов;
— существующие методы трекинга без разметки;
— подход к одновременному сопровождению множества подобных объектов;
— сравнение качества работы алгоритмов, полезный python-код и демонстрации!
ChatGPT пройдёт собеседование по Data Science вместо вас
2022-12-14 в 9:00, admin, рубрики: big data, chatgpt, data science, OpenAI, python, ruvds_статьи, Алгоритмы, Блог компании RUVDS.com, машинное обучение, нейросети
Привет, чемпион!
Возможно, ты сейчас готовишься к собеседованию в какую-нибудь IT-компанию. Скорее всего, тебе будут задавать технические вопросы, поэтому тебе приходится готовиться. Но, возможно, ты всё равно не сможешь ответить на все вопросы правильно. Как быть?!
А слышал ли ты про новую умную chatGPT? А что, если я тебе скажу, что больше готовиться к собеседованиям так усердно не нужно! Что?! Задаваемые тебе вопросы можно делегировать chatGPT.
В общем, нет времени объяснять, давай устроим собес для chatGPT по Data Science и узнаем, сможет ли сетка его пройти?! Всё по классике — спрашиваем вопросы по 4 секциям:
- Программирование — Python и алгоритмы,
- Написание SQL-запросов,
- Data Science и статистика,
- ML System Design.
Обучение Russian SuperGLUE моделей с помощью библиотеки DeepPavlov
2022-12-03 в 19:53, admin, рубрики: AI, BERT, deep learning, deeppavlov, natural language processing, nlp (natural language processing), open source, python, pytorch, transfer learning, искусственный интеллект, машинное обучение, нейронные сети, обработка текстов
Релиз InvokeAI 2.2: универсальный холст, удобные установщики, автозагрузка моделей и DPM++
2022-12-02 в 14:48, admin, рубрики: AI, graphic design, image processing, invokeai, machinelearning, neural networks, neural paintings, python, stablediffusion, графический дизайн, дизайн интерфейсов, искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети, обработка изображенийПривет! InvokeAI 2.2 теперь доступен для всех. В этом обновлении добавлены UI Outpainting, Embedding Management и другие функции. Ознакомьтесь с выделенными обновлениями ниже, а также с полным описанием всех функций, включенных в релиз.
Что такое InvokeAI?
InvokeAI это интерфейс и оптимизированная реализация нейросети Stable Diffusion. InvokeAI был одним из самых ранних форков основного репозитория CompVis, а теперь превратился в полноценный инструментарий Stable Diffusion с открытым исходным кодом под названием InvokeAI.
Читать полностью »
Как лучше обучать RNN для прогнозирования временных рядов?
2022-11-26 в 19:27, admin, рубрики: deep learning, gru, LSTM, python, RNN, искусственный интеллект, машинное обучение, финансы в ITПривет!
Два последних года я в рамках магистерской диссертации разбирался с тем, как лучше использовать рекуррентные нейронные сети для прогнозирования временных рядов, и теперь хочу поделиться моим опытом с сообществом.
Я разделил свой рассказ на несколько блоков:
-
Что такое RNN
-
Рекуррентные нейроны
-
Методы обработки временных рядов
-
Стратегии прогнозирования
-
Добавление факторов в RNN
-
Глобальные модели RNN