Рубрика «нейросеть» - 4

Хочу сделать автономного дрона, который бы сам мог найти дорогу к цели и обратно, при этом обойти все препятствия ни кого не задев. Решил начать с нейросети и вебки. Так и получился этот проектimageЧитать полностью »

Как сделать из нейросети журналиста, или «Секреты сокращения текста на Хабре без лишних слов» - 1Только не удивляйтесь, но второй заголовок к этому посту сгенерировала нейросеть, а точнее алгоритм саммаризации. А что такое саммаризация?

Это одна из ключевых и классических задач Natural Language Processing (NLP). Она заключается в создании алгоритма, который принимает на вход текст и на выходе выдаёт его сокращённую версию. Причем в ней сохраняется корректная структура (соответствующая нормам языка) и правильно передается основная мысль текста.

Такие алгоритмы широко используются в индустрии. Например, они полезны для поисковых движков: с помощью сокращения текста можно легко понять, коррелирует ли основная мысль сайта или документа с поисковым запросом. Их применяют для поиска релевантной информации в большом потоке медиаданных и для отсеивания информационного мусора. Сокращение текста помогает в финансовых исследованиях, при анализе юридических договоров, аннотировании научных работ и многом другом. Кстати, алгоритм саммаризации сгенерировал и все подзаголовки для этого поста.

К моему удивлению, на Хабре оказалось совсем немного статей о саммаризации, поэтому я решил поделиться своими исследованиями и результатами в этом направлении. В этом году я участвовал в соревновательной дорожке на конференции «Диалог» и ставил эксперименты над генераторами заголовков для новостных заметок и для стихов с помощью нейронных сетей. В этом посте я вначале вкратце пробегусь по теоретической части саммаризации, а затем приведу примеры с генерацией заголовков, расскажу, какие трудности возникают у моделей при сокращении текста и как можно эти модели улучшить, чтобы добиться выдачи более качественных заголовков.
Читать полностью »

Привет, это Smart Engines. Десант из 28 разработчиков систем распознавания на основе искусственного интеллекта только что вернулся из Амстердама, где мы принимали участие в международной научной конференции по компьютерному зрению ICMV. В статье мы постараемся объяснить, почему мы так много времени уделяем науке и ездим на научные конференции.

Зачем мы ездим на научные конференции? - 1

Сегодня в мире развития науки и высоких технологий произошла катастрофическая подмена понятий: за науку выдается то, что наукой не является ни в каком приближении, учеными называют программистов и инженеров, наукой называют решение простейших инженерных задач. В информационном пространстве роль фундаментальной науки в развитии технологий явно занижена. Многие забывают, что сенсорный экран айфона — это не сам по себе сенсорный экран айфона, а воплощение в жизнь идей фундаментальных исследований полупроводниковых гетероструктур нашего соотечественника нобелевского лауреата Ж.И. Алферова. Карты Google (или Яндекcа) — это не просто карты в мобильнике, а воплощение фундаментальных исследований в области вычислительной геометрии. И кстати фильм “Аватар” — это тоже на 99% вычислительная геометрия. Читать полностью »

Google запустил сервис, где нейросеть оценивает вокал пользователя и сравнивает с Фредди Меркьюри - 1

Google открыл в общий доступ для всех пользователей экспериментальный онлайн-сервис с использованием искусственного интеллекта — FreddieMeter.

Этот интересный проект создан компанией Google совместно с YouTube, в разработке приняли участие подразделения Google Creative Lab и Google Research в сотрудничестве с группой Queen и студиями звукозаписи Universal Music Group и Hollywood Records. На недавно запущенном онлайн-портале, созданном Google, предлагается всем пользователям сравнить свои вокальные данные с голосом легендарного Фредди Меркьюри.
Читать полностью »

Что такое End2End-распознавание речи, и зачем же оно нужно? В чем его отличие от классического подхода? И почему для обучения хорошей модели на основе End2End нам потребуется огромное количество данных — в нашем сегодняшнем посте.

Классический подход к распознаванию речи

Прежде чем рассказать про End2End-подход, стоит сначала поговорить про классический подход к распознаванию речи. Что он из себя представляет?

End2End-подход в задачах Automatic Speech Recognition - 1
Читать полностью »

Нейросеть «раскрасила» картину Пикассо, скрытую под поздней его работой - 1

Источник: Raiders of the lost Art

В 1902 году Пабло Пикассо нарисовал картину, которую позже перекрыл своей известной работой «Старый гитарист». Второй, скрытый под «Гитаристом» слой, обнаружили в США больше ста лет спустя — в 1998 году. Тогда специалисты Чикагского университета сфотографировали полотно Пикассо в инфракрасном диапазоне и сделали рентгенографию. Оказалось, что под первым слоем краски изображена женщина.

Фото перекрытой картины оказалось достаточно чётким, чтобы понять, что на нём изображено, но при этом оно было чёрно-белым. Энтони Бурашед из Университетского колледжа в Лондоне и Джордж Канн из коллектива Oxia Plus создали алгоритм, который «раскрасил» картину в стиле Пикассо.
Читать полностью »

Учёные обучили нейросеть добиваться нужного ответа от чатботов - 1
Эксплуатация уязвимости в чатботе Microsoft Tay (март 2016 года)

В то время как одни учёные совершенствуют системы машинного обучения, другие учёные совершенствуют методы обмана этих систем.

Весной 2016 года компания Microsoft была вынуждена «усыпить» своего чатбота Тэй — программу ИИ, которая моделировала личность и стиль разговора 19-летней девушки и обладала функцией самообучения. Разработчики надеялись, что Tay с каждым днём будет становится всё умнее, впитывая опыт разговоров с тысячами пользователей интернета. Вышло иначе. Множество твитов Тэй пришлось удалить из-за вопиющего расизма и неполиткорректности.

Спустя три года специалисты из университета штата Мичиган и лаборатории TAL AI подвели научную основу под хулиганство интернет-троллей. Они разработали систему Reverse Dialogue Generator (RDG) — «обратный генератор диалогов». Он заставляет нейросетевой чатбот сказать именно ту фразу, которую вы хотите.

Понятно, что RDG и сам представляет собой нейросеть. Если вкратце, он тоже обучается на диалогах людей, как и нормальные нейросетевые чатботы, только получает подкрепление не за выход, а за вход: если генерируемый вход соответствует заданному.
Читать полностью »

Замена лиц актёров с помощью нейросетей работает уже неплохо. Если интересно, вбейте на ютубе запрос «Терминатор с лицом Сталлоне». Надеюсь, по контексту понятно, что вы увидите.

Технология замена лиц открытая. Проще говоря, каждый может заморочиться и подменить лицо в любом ролике или фильме. Эффект от замены пока ещё попадает в «зловещую долину». Однако, через год я буду с опаской относиться к любым видеозвонкам.

Сильвестр Сталлоне сыграет Нео в Матрице, или Кино 2.0 - 1

Если в 2020 году вам звонит по видеосвязи знакомый, то вы не можете быть уверены, что это настоящий человек. И внешний вид, и голос могут быть фальшивкой. Чем, естественно, воспользуются всевозможные мошенники. Но сильнее всего эта технология изменит кинематограф. Читать полностью »

В процессе изучения нейронных сетей возникла мысль, как бы применить их для чего-то практически интересного, и не столь заезженного и тривиального, как готовые датасеты от MNIST. Например, почему бы не распознавать азбуку Морзе.

Распознавание азбуки Морзе с помощью нейронной сети - 1

Сказано, сделано. Для тех кому интересно, как с нуля создать работающий декодер CW, подробности под катом.
Читать полностью »

Нейросеть по контурам квартиры делит ее на зоны, рисует стены и расставляет мебель - 1

Пользователь вводит данные: контуры планировки, входная группа и окна. Нейросеть создает планировку с помещениями, а также стены и проемы между ними.
Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js