Недавно на Habr вышел перевод статьи под названием: «Классическое программирование на грани вымирания»Читать полностью »
Рубрика «нейронные сети» - 9
Мамкин программист про ИИ, «программисты скоро будут не нужны» и прочие страшилки
2023-12-16 в 16:05, admin, рубрики: python, машинное обучение, нейронные сети, Питон, прикладное программирование, Программирование, творчествоЕдиная нейросетевая модель кредитного скоринга
2023-07-19 в 8:36, admin, рубрики: big data, искусственный интеллект, кредитная история, кредитный скоринг, машинное обучение, нейронные сети, транзакцииКредитный скоринг - известная и давно решаемая банковская задача, суть которой заключается в оценке рисков банка при выдаче кредита. Для формализации риска в банке используется понятие дефолта.
Существуют разные определения дефолта. Самое распространенное, которое используем и мы — по просрочке на K дней в пределах N месяцев.
Подобное определение дефолта также приводится в соревновании от American ExpressЧитать полностью »
Stable vs Photoshop: сравнение генераций
2023-06-09 в 8:01, admin, рубрики: photoshop, stable diffusion, timeweb_статьи, Блог компании Timeweb Cloud, графический дизайн, искусственный интеллект, нейронные сети, нейросети, фотография
Привет, меня зовут Юля, 85GB и я веду свой канал по нейронкам.
Сегодня хочу обозреть и сравнить плагин Stable Diffusion (на базе интерфейса Automatic) для Photoshop и Generative Fill на базе Adobe Firefly для него же. По каждому пункту нейронки будут получать либо 1 балл, либо 0. В данном случае мне так удобнее вести счёт.
Примечание
Надеюсь, вы знаете, на каких торрентах надо скачивать все виды бесплатного ФШ, в том числе и с функцией генеративной заливки.
Плагин Стейбла с инструкцией лежит здесь.
Содержание:
1. Системные требования
2. Интерфейс и порог вхождения
3. Вариативность
4. Ликвидация объекта с фотографии
5. Добавление фона
6. Добавление объекта
7. Замена объекта
8. Замена фона
9. Txt to img
10. Img to img
Выводы
Итак, приступим.
- Системные требования. Пожалуй, самый важный пункт, без которого нет смысла продолжать работу. Стейбл — локальный, и ему необходимо очень много видеопамяти. У меня карта на 8 гигов, и при обработке больших изображений требуется работать с малыми областями или уменьшать эти самые изображения примерно до 1000 пикселей по длинной стороне (а то и до 512), и это невероятный мизер, если речь идёт о качественной пикче. Скорее всего, в комментариях будут писать о том, как именно можно апскейлить через сам Стейбл, делать там текстуру и качество. Но их же можно изначально не терять, правда?
Файрфлай обращается к облаку, не нагружает видеопамять и позволяет спокойно работать с фотками размером 6000х4000 пикселей. Единственный минус в данном случае — при отсутствии подключения к сети Адобовская нейронка работать не будет.
Хороший, плохой, злой и… свободный? Сравниваем глуповатые, но усердные AI-плагины для разработки
2023-06-08 в 14:08, admin, рубрики: AI, c++, Codeium, copilot, cybersecurity, FauxPilot, machine learning, ml, python, tabnine, безопасность, Блог компании «Лаборатория Касперского», ИИ, информационная безопасность, искусственный интеллект, кибербезопасность, машинное обучение, нейронные сети, нейросети, ПрограммированиеПривет! Меня зовут Арсений, я — тимлид в команде разработки инструментов разработчика KasperskyOS. Работа нашей команды заключается в том, чтобы делать жизнь разработчика ПО под нашу собственную микроядерную OS удобной, так что любые технологии, упрощающие жизнь разработчика, не оставляют нас равнодушными. Вместе со всеми мы следим за хайпом вокруг нейросетей и решили сделать небольшой обзор AI-плагинов автодополнения кода, которые каждый из нас может использовать уже сейчас.
В этой заметке попробуем сравнить следующие AI плагины VSCode:
- Copilot v1.84.61 — самый нашумевший робот
- Tabnine v3.6.45 — самый старый из трех и самый дорогой
- Codeium v1.2.11 — самый свежий и самый малоизвестный
- FauxPilot — Open source, self-hosted аналог Copilot, использующий модели от CodeGen; посмотрим, что может противопоставить коммерческим продуктам OSS-проект, развернутый на моем запечном сервере.
Статья может быть полезна любому разработчику, пишущему на одном из мейнстримовых языков программирования. Также можно рассматривать ее как источник идей — как использовать этих пока глуповатых, но усердных роботов.
Нейросеть — что это такое и как создать свою нейросеть
2023-05-20 в 18:56, admin, рубрики: Алгоритмы, искусственный интеллект, математика, машинное обучение, нейронная сеть, нейронные сети, нейросеть, нейросеть midjourney, нейросеть аниме, нейросеть онлайн, нейросеть рисует, нейросеть рисует онлайн, нейросеть это, что такое нейросетьЧто такое нейросеть? В базовом понимании, нейросеть – это совокупность связанных нейронных блоков, выполняющих обработку информации.
I. Основы нейросетей
В поисковых системах ежедневно растет количество запросов, что такое нейросеть (далее — НС). Прежде всего это связано с растущим интересом к технологиям на базе искусственного интеллекта (далее — ИИ). Многие из нас даже не подозревают, что мы практически ежедневно используем модели глубокого обучения. Запросы Siri или взаимодействие с чат-ботами в мессенджерах — один из ярких примеров использования НС.
Infinityformer: новый подход к обработке длинных последовательностей большими языковыми моделями
2023-04-08 в 21:09, admin, рубрики: kandinsky art, llm, Transformers, искусственный интеллект, машинное обучение, нейронные сети, нейросеть
Пора забывать GridSearch — встречайте ProgressiveGridSearch. Фракталы в ML, постепенно увеличиваем разрешение
2023-03-31 в 16:18, admin, рубрики: open source, python, искусственный интеллект, математика, машинное обучение, методы оптимизации, нейронные сети, подбор гиперпарметров, сезон machine learningЗдравствуйте, меня зовут Николай Стрекопытов и я придумал как подбирать гиперпараметры бескомпромиссно лучше GridSearch’а. Нужно лишь изменить порядок вычислений. И да, это заявка на обновление индустриального стандарта - скоро вы сможете улучшить свои ML-пайплайны заменой нескольких строчек кода.
Neural Network Optimization: океан в капле
2023-03-16 в 14:51, admin, рубрики: cезон machine learning, neural networks, OpenVINO, tensorrt, Блог компании Doubletapp, дистилляция, искусственный интеллект, квантование, кластеризация, машинное обучение, нейронные сети, обработка изображений, Серверная оптимизацияВсех приветствую, меня зовут Антон Рябых, работаю в Doubletapp. Вместе с коллегой Данилом Гальпериным мы написали статью про важный этап в процессе обучения нейронных сетей и получения необходимых нам результатов — оптимизацию модели. Зачем нужно оптимизировать модель, если и так все работает? Но как только вы начнете разворачивать модель на устройстве, которое будет ее обрабатывать, перед вами встанет множество проблем.
Как работает ControlNet. Контролируемая генерация изображений
2023-02-28 в 13:00, admin, рубрики: ruvds_статьи, stable diffusion, Блог компании RUVDS.com, генерация изображений, искусственный интеллект, машинное обучение, нейронные сети, нейросети
Нейронные сети прошли долгий путь от генерации странных ЧБ-изображений до фантастических фотореалистичных сцен, которые не поддаются воображению. С помощью всего лишь короткой текстовой подсказки диффузионные нейросети могут создавать потрясающие изображения, неотличимые от обычных. Однако, какими бы впечатляющими ни были эти модели, в них отсутствует важнейший элемент — пользовательский контроль. Представьте, что вы можете указать точную форму, положение и позу объекта на изображении, которое вы хотите создать. Что ж, теперь это возможно благодаря новаторской технологии под названием ControlNet!
Читать полностью »
Программы пишут программы, или стоит ли разработчикам осваивать новые профессии
2023-02-19 в 15:54, admin, рубрики: artificial intelligence, chatgpt, OpenAI, искусственный интеллект, нейронные сети, Программирование, разработкаПосле выхода ChatGPT только ленивый не написал о нём. Языковая модель GPT-3.5 от OpenAI привлекла широкое внимание общественности своими возможностями: создание текстов, возможности перевода, получения точных ответов и использования контекста для диалога. Но больше всего разработчиков впечатлила возможность написания работающего кода по запросу на естественном языке.