Рубрика «python»

Среди трёхмерных САПР наиболее известны программы, реализующие два основных подхода к проектированию: прямое моделирование и параметрическое.
Кроме того, существуют процедурные САПР, которые позволяют моделировать посредством программирования. Такой подход снискал себе признание среди любителей программирования и проектирования устройств с открытыми кодом и конструкцией. Например, хорошо известен OpenSCAD, который здесь не раз упоминался.
Предлагаю посмотреть на еще одну необычную САПР под названием Antimony.

image
Рис. 1. Antimony — САПР из параллельного мира
Читать полностью »

Короткая заметка из серии «Вас предупреждали».

Переход с классических языков программирования на Питон доставляет немало сюрпризов.
Читаем документацию:

Generally speaking, instance variables are for data unique to each instance and class variables are for attributes and methods shared by all instances of the class

Попробуем поиграться

class Vessel:
    #class attribute
    vtype = "boat"

    #instance attribute
    def __init__(self, name):
        self.name = name

    # ислючительно для печати
    def __str__(self):
        res= '>>'
        for a in inspect.getmembers( self):
            if not a[0].startswith("__"): res += f"{a[0]}={a[1]:<14}"
        for a in inspect.getmembers( self.__class__):
            if not a[0].startswith("__"): res += f"__class__.{a[0]}={a[1]:<14}"

        return res

Читать полностью »

Данная статья является переводом статьи Кевина Голдберга «An Introduction to Python WSGI Servers: Part 1» blog.appdynamics.com/engineering/an-introduction-to-python-wsgi-servers-part-1 с небольшими дополнениями от переводчика

image

Краткая история серверов WSGI Python

WSGI-серверы появились потому, что веб-серверы в то время не умели взаимодействовать с приложениями, написанными на языке Python. WSGI (произносится как «whiz-gee» с твердым «g») был разработан Филиппом Дж. Эби (вместе с Ян Бикинг и др.) В начале 2000-х годов. Модуль Apache, известный как mod_python, разработанный Григорием Трубецким в конце 90-х годов, на тот момент обрабатывал большую часть Python-приложений. Однако mod_python не был официальной спецификацией. Он был просто создан, чтобы разработчики могли запускать код Python на сервере. К сожалению, такой подход был небезопасным и разработчики начали искать новое решение.

WSGI(Web-Server Gateway Interface) является потомком CGI(Common Gateway Interface). Когда веб начал развиваться, CGI разрастался из-за поддержки огромного количества языков и из-за отсутствия других решений. Однако, такое решение было медленным и ограниченным. WSGI был разработан как интерфейс для маршрутизации запросов от веб-серверов(Apache, Nginx и т.д.) на веб-приложения.
Читать полностью »

image
*фарм — (от англ. farming) — долгое и занудное повторение определенных игровых действий с определенной целью (получение опыта, добыча ресурсов и др.).

Введение

Недавно (1 октября) стартовала новая сессия прекрасного курса по DS/ML (очень рекомендую в качестве начального курса всем, кто хочет, как это теперь называется, "войти" в DS). И, как обычно, после окончания любого курса у выпускников возникает вопрос — а где теперь получить практический опыт, чтобы закрепить пока еще сырые теоретические знания. Если вы зададите этот вопрос на любом профильном форуме — ответ, скорее всего, будет один — иди решай Kaggle. Kaggle — это да, но с чего начать и как наиболее эффективно использовать эту платформу для прокачки практических навыков? В данной статье автор постарается на своем опыте дать ответы на эти вопросы, а также описать расположение основных грабель на поле соревновательного DS, чтобы ускорить процесс прокачки и получать от этого фан.

Читать полностью »

Тема сегодняшнего разговора — чему же научился Python за все годы своего существования в работе с изображениями. И действительно, кроме старичков родом из 1990 года ImageMagick и GraphicsMagick, есть современные эффективные библиотеки. Например, Pillow и более производительная Pillow-SIMD. Их активный разработчик Александр Карпинский (homm) на MoscowPython сравнил разные библиотеки для работы с изображениями на Python, представил бенчмарки и рассказал о неочевидных особенностях, которых всегда хватает. В этой статье расшифровка доклада, который поможет вам выбрать библиотеку под свое приложение, и сделать так, чтобы она работало максимально эффективно.

О спикере: Александр Карпинский работает в компании Uploadcare и занимается сервисом быстрой модификации изображений на лету. Участвует в разработке Pillow — популярной библиотеки для работы с изображениями на Python, развивает собственный форк этой библиотеки — Pillow-SIMD, который использует современные инструкции процессоров для наибольшей производительности.
Читать полностью »

Привет! Представляю вашему вниманию перевод статьи «Train your first neural network: basic classification».

Это руководство по обучению модели нейронной сети для классификации изображений одежды, таких как кроссовки и рубашки. Для создания нейронной сети используем python и библиотеку TensorFlow.
Читать полностью »

Добрый день!

Всегда была интересна тема интеграции больших систем вроде SAP с небольшими, но более гибкими, так-сказать взять лучшее из того и другого.

В частности, в моем примере будет описана интеграция SAP ERP с Django.

Задача

Из за введенного нашим любимым государством множества разных систем контроля: Егаис, Меркурий и многое другое, многие компании принялись адаптировать свои тяжелые, и мягко сказать неповоротливые системы (касается больших компаний) к новым условиям. Не буду говорить в каких в частности адаптировал и я, но в голове всегда крутилась мысль – Создать единую систему отслеживания всего на базе отдельной платформы.

Средства

Не особо долго выбирав какие инструменты взять, я выбрал: Язык программирования Python – ввиду обилия библиотек со всем и вся, платформу Django, вот не спрашивайте почему Django, а не Flask или Odoo. Odoo я уже брал за платформу и хотелось изучить одну из этих, взял первую, ну не знаю почему, наверное из за большей простоты. ERP систему для разработки SAP- ну тут у меня не особо был выбор, т.к. я работаю в компании интеграторе SAP, поэтому у меня есть и знания и доступ к песочницам этой системы, что бы имея все условия спокойно делать свое дело беспрепятственно.
Читать полностью »

Python-установщик Android-сборок из TeamCity своими руками - 1

Аудитория

QA-инженеры, тестировщики мобильных приложений, автоматизаторы.

Проблема

Во время тестирования приложений под Android (не только, но далее речь пойдет только про данную платформу), приходится устанавливать множество сборок тестируемого продукта / продуктов. Этот процесс отнимает время и силы, которые эффективнее потратить на поиск багов.

В настоящей статье мы рассмотрим существующее решение, напишем свое на Python и сравним их.

Читать полностью »

Традиционно Python используют для создания сетевых сервисов, бэкенда в вебе и, конечно, для сбора и обработки данных, как правило Больших. Эти направления в равных долях с экосистемными докладами и постараемся обсудить на грядущей Moscow Python Conf++. Эта конференция для Python-разработчиков состоится в Москве 22 и 23 октября, и я возглавляю её Программный комитет. Программа, можно сказать, выстрадана, нам удалось сделать её именно такой, как мы и планировали, — разнообразной. Бэкенд, Big Data и особенности языка, у нас гармонично сочетаются с докладами по тестированию, искусственному интеллекту, безопасности и DevOps. Хочется заранее поделиться с вами результатом, поэтому предлагаю обзор докладов по секциям — то, что к вам никак не относится, можно проматывать.

Конференция про Python и про общение - 1

Хотя, подождите, не спешите перескакивать на следующую тему. На картинке выше написано: «Профессиональная конференция» — то есть, предназначена она для профессиональных разработчиков. Но гостями мы видим не только собственно Python-разработчиков, но еще программистов, преимущественно использующих другой стек, но заинтересованных в возможностях Python для вспомогательных задач. Последним должны зайти доклады, например, про Apache Kafka, Wagtail, SQLAlchemy или линтеры.
Читать полностью »

В последнее время на фондовых рынках наблюдается высокая волатильность, когда, например, стабильная бумага известной компании может враз потерять сразу несколько процентов на новостях о санкциях против ее руководства или наоборот взлететь до небес на позитивном отчете и ожиданиях инвесторов о сверхприбыльных дивидендах.

Как же определить, принесло ли владение данной ценной бумагой доход или одни лишь убытки и разочарование?

Облачные сервисы Amazon и анализ инвестиционного портфеля - 1

(Источник)

В этой статье я расскажу Вам как определять и визуализировать скорректированный финансовый результат по ценным бумагам.

На примере клиентской отчетности Открытие Брокер мы рассмотрим парсинг и консолидацию брокерских отчетов для фондового рынка, построение архитектуры облачной отчетной системы с последующим простым и удобным анализом в AWS Quicksight.
Читать полностью »